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En este instructivo vemos cómo configurar los ajustes de Analítica en Moodle en pocos y simples pasos.

Moodle, es la sigla de: Modular Object Oriented Distance Learning Enviroment.
Alguna de las ventajas de trabajar vía on-line son por ejemplo que docente y alumno, están comunicados en todo momento vía web.

Los docentes almacenan documentación de contenido educativo como ser documentos de texto, archivos PDF, archivos de video, de audio. Los alumnos guardan y consultan documentación en un espacio personal asignado a cada uno en forma personal.

Cómo configurar los ajustes de Analítica en Moodle en pocos y simples pasos.

1. En primer lugar, abre tu navegador favorito (IExplore, Google Chrome, Firefox, etc) . Escribe el nombre de tu dominio y seguidamente nombre de usuario y contrase√Īa.

2.- En segundo lugar, vamos a Administración del sitio / Analítica / Configuraciones de Analítica.

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3.-Configuraciones de Analítica.

Procesador de predicciones por defecto:
Opciones ¬ęPHP machine learning backend¬Ľ (valor por defecto) y ¬ęPython machine learning backend¬Ľ( Python es m√°s poderoso que el PHP.)
Un procesador de predicci√≥n es el ‘backend’ de aprendizaje de la m√°quina. Procesa los datos generados por indicadores de los modelos de c√°lculo.

Todas las predicciones y algoritmos entrenados ser√°n eliminados si usted cambia a otro procesador.

-Almacén de bitácora usado para analítica: Valor por defecto: Log estándar.
El almacén de bitácora que se usa para la API de analítica para leer la actividad de los usuarios

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4.-Métodos por defecto para división del tiempo para evaluación del modelo:
-Décimas.
-Décimas acumuladas.
-Sin tiempo dividido.
Un mes después del inicio.
-Una semana después del inicio.
-Pasado 3 días.
-Mes pasado.
-Semana pasada.
-Cuartiles.
-Cuartiles acumulativos.
-Rango √ļnico.
-10% después del inicio.
Valor por defecto: Cuartiles, Cuartiles acumulativos, Rango √ļnico

El método de división del tiempo divide la duración del curso en partes. El motor de predicción se ejecuta al final de estas partes.
El proceso de evaluación del modelo se repetirá varias veces por estos métodos de división del tiempo.

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5.-Directorio de salida del modelo: Escribimos el nombre del directorio.
Si está vacío, entonces /home/pruebas/domains/pruebas.netrica.net/moodledata/models se usará por defecto.

-Ejecuci√≥n de los procesos anal√≠ticos v√≠a l√≠nea de comando: Los procesos de Anal√≠tica, los algoritmos para entrenar aprendizaje de m√°quinas, o la obtenci√≥n de predicciones, pueden tomar alg√ļn tiempo.
Se ejecutan como tareas del cron y podrán ser forzados mediante la línea de comandos.
Deshabilite esta configuración si quiere que los administradores del sitio puedan ejecutar estos procesos manualmente mediante la interfaz web.
Valor por defecto Si.

-Límite de tiempo de análisis por modelo: Limita el tiempo que cada modelo usa analizando los contenidos del sitio.
Valor por defecto 20 minutos.

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6.-Por √ļltimo Guardar cambios.


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